חברת הסטארט-אפ הישראלית, Noviopus שפיתחה תוכנה מתוחכמת לניהול משאבי האנוש בחברות – כולל מיון, סינון וגיוס עובדים במודל תשלום לפי שימוש – השלימה גיוס הון ממשקיעים פרטיים על סך מיליון דולר, ובמקביל פתחה שלוחה בפלורידה, ארצות הברית, המהווה את הסנונית הראשונה לפעילות גלובלית. מיון, סינון וגיוס עובדים במודל תשלום לפי שימוש – השלימה גיוס הון ממשקיעים פרטיים על סך מיליון דולר, ובמקביל פתחה שלוחה בפלורידה, ארצות הברית, המהווה את הסנונית הראשונה לפעילות גלובלית.

פוטנציאל השוק האמריקאי בתחום תוכנות אונליין לניהול תהליך גיוס עובדים והכוונה תעסוקתית עומד על 22 מיליארד דולר, עם 30 מיליון עסקים, מהם 13 מיליון חברות המעסיקות עובדים, לעומת ישראל שבה פועלים 510,000 עסקים, מתוכם 210,000 מעסיקים עובדים. רובם משתמשים במערכות גיוס מהדור הישן.

Noviopus משנה את כללי המשחק בתהליך מיון וגיוס עובדים. הפלטפורמה האינטרנטית שהשיקה מהווה את הדור הבא להתאמה מדויקת בין מעסיקים ומחפשי עבודה. מדובר בטכנולוגיה חכמה, המשלבת ניתוח מידע (Big Data) ממקורות רבים ובינה מלאכותית (AI), המיועדת לחברות השמה ולחברות גדולות, אך ייחודה הוא בהתאמה גם ל-SMB, עסקים קטנים וזעירים, במודל עלות מותאם לכל עסק. מערכת ה-ATS של Noviopus, המוצעת כשירות בענן (SaaS), לא מצריכה התקנה או הטמעה והגישה אליה היא דרך האינטרנט.

התוכנה מנתחת רלוונטיות של מועמדים באופן מעמיק ואיכותי, במקום שימוש במילות מפתח כמקובל כיום, חוסכת זמן רב בתהליכי מיון וסינון קורות חיים, ומאפשרת לבחור בעובדים עם סיכוי גבוה יותר להצליח בתפקיד ולהתאים לאופי הארגון.

את החברה הקימו בשנת 2015 נדב לייבוביץ' וגלעד פדרמן, המשמש גם כמנכ"ל החברה.

גלעד פדרמן מציין: "גיוס עובדים הוא תהליך מורכב ומייגע, המצריך משאבים רבים מהארגון. המערכת מנהלת את התהליך מתחילתו ועד סופו באופן אוטומטי – החל מפרסום המשרה, קליטת מועמדים, עיבוד נתונים, סינון ודירוג לפי התאמה לתפקיד ולאופי הארגון, ועד זימון למועמדים וניהול משימות אוטומטי לכל הגורמים הרלוונטיים בארגון."

המערכת החכמה מבצעת את ההתאמות בין מעסיק למועמדים על פי פרמטרים כגון קירבה פיזית, השכלה, ניסיון ותחומי ידע, במקום שימוש בשיוך מילות מפתח בלבד, השיטה הנפוצה כיום. כך נמנעות טעויות רבות, למשל הבדלי שפה, קיצורים או טעויות כתיב.

פיילוט ראשוני עם 350 חברות בישראל איפשר לחברה לבדוק את המערכת בשטח ולשפר אותה בהתאם. כיום, כ-2,000 חברות נרשמו למערכת, מה שמעיד על צמיחה והיענות גבוהה מצד השוק. בנוסף, צוות הפיתוח עובד על מערכת לומדת עם Machine Learning, שתאפשר התאמה מירבית בין מועמדים למשרות על בסיס מגוון נתונים, כולל רשתות חברתיות והיסטוריית מועמד, במטרה להגיע לדיוק מירבי ולהרחיב את הפעילות לשוק הגלובלי.